Responsabilidades:
● Crear, desarrollar e implementar soluciones nuevas y escalables para problemáticas cross
organización, con base en técnicas de estadística, Data Science y Machine Learning.
● Obtener, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes y
extraer insights de interés.
● Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning capaces de adaptarse a entornos
productivos complejos y establecer las mejores prácticas de desarrollo de software, a fin de
asegurar procesos eficientes y automatizados.
● Participar de reuniones con diferentes stakeholders, interpretar los requerimientos y proveer
herramientas de visualización que simplifiquen la comunicación con interlocutores, tanto
técnicos como de negocio.
● Interactuar con los equipos de ingeniería al momento de desplegar, monitorear y mantener
los modelos en producción, garantizando un excelente clima laboral.
Requisitos:
● Contar con experiencia en implementación de soluciones con Machine Learning en entornos
productivos.
● Poseer 2 años de experiencia en implementación de soluciones con áreas de Data Science o
Machine Learning.
● Dominar tecnologías vinculadas a Machine Learning; librerías del stack Python, como
Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib; frameworks de Deep Learning, como TensorFlow,
Keras, PyTorch, y bases de datos relacionales y distribuidos, como Redshift, Teradata, Hive,
Presto.